Les outils de cartographie se mettent au service de la recherche textuelle
Des moteurs de représentation cartographique viennent appuyer les algorithmes d'analyse linguistique pour visualiser les thèmes couverts par les fonds documentaires et en permettre l'exploration détaillée.
La recherche plein texte a, depuis longtemps, bénéficié des apports de la linguistique. Elle profite aussi des techniques de représentation cartographique de l'information. La mise en scène cartographique s'applique non pas directement aux documents, mais aux mots-clés, concepts et liens de parenté que l'on peut établir entre les thèmes dominants ou mineurs couverts par les documents du fonds exploré. On cherche, par ce moyen, à apporter des éléments de cohérence et d'organisation - on parle aussi de catégorisation de l'information - à des fonds documentaires non structurés. Et ce qu'il s'agisse de volumes de fichiers, d'applications documentaires, de sites web, ou même de résultats d'une recherche sur internet ou sur une base documentaire. Plusieurs outils de " textmining " présentent des approches assez semblables d'extraction des concepts, mots-clés et phrases signifiantes contenus dans les textes traités et de recherche des liens de parenté entre ces éléments. C'est le cas de Wordmapper (l'ex-Neurotext de Grimmersoft), Leximine (Lexiquest), Semiomap (Semio) ou, plus récemment, Lotus Discovery Server - qui succède à l'outil de gestion de la connaissance Kartograph.
