Où en est-on de l’AGI ? L’intelligence artificielle générale est une IA capable de comprendre, d’apprendre et de raisonner de manière autonome sur n’importe quel sujet, au même niveau qu’un humain (voire plus). Autant dire que nous n’y sommes pas encore, et le lancement la semaine dernière de GPT-5 l’a encore confirmé.
Un concept flou qui attire les milliards
Le nouveau modèle de langage d’OpenAI affiche certes de belles capacités théoriques, mais ce n’est pas l’AGI. À tel point que l’entreprise a restauré le précédent modèle, GPT-4o, suite à la colère de nombreux utilisateurs.
Sam Altman, le CEO d’OpenAI, s’est beaucoup servi de l’AGI pour engranger les milliards de dollars auprès d’investisseurs alléchés par cette perspective — comme toutes les autres start-ups IA. Il avait même affirmé que l’AGI était « raisonnablement proche »… C’était en janvier 2024. Désormais, il estime que ce n’est pas un terme « super utile ». Le problème, c’est que tout le monde a sa propre définition de l’AGI.
Celle d’Altman, c’est que l’AGI doit être en mesure de réaliser un volume significatif de travail dans le monde. Le hic, c’est que la nature du travail évolue sans cesse. « Je pense que l’idée derrière tout ça, c’est que ça n’a pas vraiment d’importance ; c’est juste cette progression exponentielle continue des capacités des modèles, sur laquelle nous nous appuierons pour de plus en plus de choses », tente-t-il d’expliquer à CNBC.
Après avoir fait monter la sauce ces derniers mois, le dirigeant a admis qu’il « manquait quelque chose d’important » à GPT-5, « ou plusieurs choses assez importantes » qui empêchent de qualifier le modèle d’AGI. Une de ces choses est la capacité d’apprendre de lui-même.
Dans le secteur, la définition de l’AGI n’est effectivement pas figée. Yann LeCun, le chef scientifique de Meta, avait d’ailleurs affirmé qu’on était encore « à des décennies » de l’intelligence artificielle générale.
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Source : CNBC
