Trouver le lieu parfait pour tourner une scène de film demande généralement une logistique complexe et de nombreux déplacements de la part des équipes de repérage. Google a décidé de simplifier ce processus avec une fonctionnalité inédite baptisée Maps Imagery Grounding. Ce système permet de générer des éléments visuels virtuels directement dans les décors réalistes de Google Street View, en formulant une simple requête textuelle. L’exemple mis en avant par Google est parlant : un studio peut ainsi visualiser un vaisseau spatial futuriste planant au-dessus de Washington Square Park à New York, sans envoyer une seule équipe sur place.
L’IA au service du storyboard
L’outil s’appuie sur le modèle Gemini pour créer ces scènes sans quitter les studios de production. Les équipes peuvent même utiliser le générateur vidéo Veo pour animer ces décors virtuels avant d’y envoyer la moindre équipe technique. L’agence publicitaire WPP teste d’ailleurs déjà cette technologie pour concevoir des campagnes immersives basées sur des environnements réels issus de Street View. La fonctionnalité est disponible en accès anticipé pour les lieux situés aux États-Unis. Google résume l’ambition de l’outil dans son communiqué :
« En quelques secondes, vous pouvez scénariser votre vision créative avec une image précise, et vous pouvez même utiliser Veo pour animer la scène. »
Au-delà du cinéma : l’analyse satellite accélérée
Maps Imagery Grounding n’est qu’une des trois nouveautés annoncées ce jour. Google en profite pour élargir les capacités d’analyse de Google Earth avec une fonctionnalité appelée Aerial and Satellite Insights, qui permet d’analyser automatiquement des images satellites stockées dans BigQuery, la plateforme de données cloud de l’entreprise. Ce qui nécessitait auparavant plusieurs semaines de traitement manuel peut désormais être réalisé en quelques minutes. Google cite l’exemple d’une ville qui pourrait surveiller en temps réel les chantiers actifs dans ses quartiers résidentiels pour mieux planifier ses infrastructures.
Enfin, deux nouveaux modèles Earth AI Imagery font leur apparition dans Google Cloud, entraînés pour identifier automatiquement des objets spécifiques dans les images satellites, comme les ponts, les routes ou les lignes électriques. Jusqu’ici, les entreprises devaient construire et entraîner leurs propres systèmes pour effectuer ce type d’analyse, un processus pouvant prendre plusieurs mois. La société Vantor utilise déjà ces modèles dans son application Sentry pour transformer des images satellites brutes en données exploitables après des catastrophes naturelles.
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