Remplacer le flair d’un producteur de musique par un logiciel, c’est le pari de Polyphonic HMI. Cette société espagnole, basée en Europe et en Amérique du Nord, a développé un programme d’analyse musicale censé
déterminer les chances de succès commercial d’un nouveau titre.La technologie Hit Song Science (HSS) s’adresse naturellement aux maisons d’édition soucieuses de prédire les attentes du public. Le logiciel doit leur permettre de concentrer leurs efforts promotionnels sur les albums
potentiellement les plus prometteurs, mais aussi de détecter les tendances musicales à venir.Selon Tracie Reed, vice-présidente de Polyphonic HMI pour l’Amérique du Nord, plusieurs labels sont déjà en train d’exploiter ou d’évaluer la technologie : Sony, Universal Music en Angleterre, J (groupe BMG),
RCA et Liquid 8 (label indépendant).
Un logiciel à détecter les tubes
Le logiciel mis au point par Polyphonic HMI analyse le morceau et détermine son profil audio à partir de nombreux paramètres (rythme, accords, tonalité…). Il est alors comparé à une base de données recensant les profils audio de
près de 300 000 morceaux, dont le parcours commercial a été enregistré (ventes, classements aux hit-parades, date de sortie…).C’est en comparant ces données que le logiciel parvient à prédire le succès d’un nouveau titre. Avec une efficacité remarquable, selon Tracie Reed, puisque la technologie aurait permis d’anticiper le succès de
Norah Jones aux derniers Grammy Awards.Cette approche ‘ scientifique ‘ ne risque-t-elle pas de nuire à la diversité musicale ? ‘ Non, absolument pas, affirme Tracie Reed. Le meilleur exemple, c’est que notre
logiciel trouve des points de similitude entre Beethoven et le groupe de rock U2. ‘Selon elle, Hit Song Science doit au contraire favoriser la créativité. ‘ Les producteurs sont plus enclins à donner leur chance à des ?”uvres originales dans la mesure où ils disposent d’un moyen pour mesurer
leur succès potentiel. ‘
Une autre application : le conseil à l’achat
Polyphonic HMI envisage une autre application pour sa technologie : le conseil personnalisé aux consommateurs. Il suffit d’indiquer au logiciel ses morceaux préférés, et il sera alors en mesure de donner ses recommandations
à partir de titres présentant des profils audio similaires.La technique est particulièrement adaptée aux distributeurs de musique en ligne. A condition que ces derniers parviennent un jour à intéresser les internautes…
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