C'est peut-être la solution aux problèmes de classement des centaines, voire des milliers, de photos numériques stockées sur le disque dur de nos ordinateurs. Une équipe d'ingénieurs de Hewlett-Packard est en train de mettre au point une technologie qui nous permettra bientôt de repérer et d'identifier des personnes figurant sur des clichés numériques. FaceBubble est encore un prototype, mais on devrait le retrouver bientôt sur Snapfish Lab, la partie bêta du site de partage de photos de HP.

Avant toute chose, il faut fournir à FaceBubble une photo et le nom de chaque personne qu'on désire identifier. Deuxième étape, l'outil analyse le visage et stocke les informations le concernant en utilisant une technologie de reconnaissance faciale développée en partenariat avec l'université de Tsinghua à Pékin. Dernière étape, FaceBubble part en chasse dans vos archives.

Le logiciel utilise une méthode de regroupement (clustering, en anglais) pour identifier les visages dans les photos. Très visuellement, les photos d'une personne sont groupées au sein d'une bulle, plus ou moins grosse selon la fréquence avec laquelle la personne figure dans la collection. Encore plus fort, il est possible de chercher des photos dans lesquelles se trouvent deux personnes données.

Un des défis est de reconnaître un enfant qui change en grandissant. Les chercheurs de HP affirment que FaceBubble ne confond jamais deux personnes. Au pire, il a encore du mal à reconnaître une personne si l'éclairage est très différent.