SciDAVis

SciDAVis est un logiciel open source pour l’analyse de données scientifiques et la création de graphiques. Il constitue une alternative professionnelle à OriginLab, sans abonnement ni coût de licence.

Depuis 2007, SciDAVis est utilisé par des chercheurs, des étudiants et des professionnels. Il permet d’analyser des données, de faire des calculs et de créer des graphiques pour les rapports, les mémoires et les articles scientifiques. Il autorise l'importation de données à partir de plusieurs formats de fichiers. Par exemple, il est possible d'utiliser des fichiers ASCII, CSV, Excel et SQL. Cela facilite le travail lorsque les données sont déjà enregistrées dans un autre logiciel. Ensuite, on peut organiser les données importées, les analyser et les représenter sous forme de graphiques. 

Le logiciel peut être utilisé sans acheter de licence. Il tourne sur les principaux systèmes d’exploitation : macOS, Windows et Linux. 

Comment utiliser SciDAVis ?

SciDAVis permet de travailler avec des données scientifiques et de créer des graphiques. Son interface ressemble à celle d’un tableur, ce qui la rend facile à prendre en main. Vous pouvez entrer vos données directement dans les cellules. Vous pouvez aussi importer un fichier que vous avez déjà.

SciDAVis reconnaît des formats divers, dont ASCII, CSV, Excel et SQL. Les données peuvent ensuite être organisées dans des colonnes pour faciliter leur analyse. Sélectionnez ensuite les colonnes à représenter et choisissez le type de graphique adapté à votre travail.

SciDAVis permet de créer différents types de graphiques en 2D et en 3D. Vous pouvez faire des nuages de points, des courbes, des graphiques à barres, des graphiques circulaires ou des graphiques de surface. Vous pouvez aussi modifier les axes, les échelles, les polices et les légendes. Cela permet de préparer des graphiques adaptés à un rapport, un mémoire ou un article scientifique.

Les outils intégrés à SciDAVis ne sont pas uniquement réservés à l’analyse. Vous pouvez ajuster une courbe avec un modèle non linéaire. SciDAVis propose plusieurs modèles que vous pouvez utiliser. Vous pouvez aussi créer vos propres modèles.

Le logiciel permet aussi de faire une transformée de Fourier rapide (FFT), une intégration, une dérivation et plusieurs tests statistiques. Ces outils vous aident à mieux analyser vos données et à obtenir des résultats plus précis.

SciDAVis autorise aussi l'automatisation de certaines tâches avec Python. Il est possible d'écrire des scripts pour automatiser certaines tâches, créer ses propres méthodes d’analyse ou ajouter des fonctions sur mesure.

Quels sont les OS compatibles avec SciDAVis ?

SciDAVis est compatible avec Windows 7, Windows 8, Windows 10 et Windows 11. La version 64 bits est recommandée pour une meilleure utilisation. Il fonctionne aussi sur Mac, à partir de macOS 10.15. Il peut être utilisé sur les Mac équipés d’un processeur Intel ainsi que sur les Mac avec une puce Apple Silicon, grâce à Rosetta 2.

SciDAVis peut également être installé sur plusieurs distributions Linux, dont Ubuntu, Debian, Fedora et Arch Linux. Selon la distribution utilisée, l’installation peut se faire avec un PPA ou avec Flatpak.

Pour télécharger la version du logiciel qui convient à votre système, nous vous proposons de suivre nos liens de téléchargement directs. 

SciDAVis est-il gratuit ?

SciDAVis est disponible gratuitement et ne nécessite pas d’abonnement. Le logiciel n’ajoute pas de filigrane aux graphiques. Il ne demande pas non plus de paiement supplémentaire pour accéder à ses fonctions. Distribué sous licence GPL, il peut être utilisé, modifié et distribué librement. 

Quelles sont les alternatives à SciDAVis ?

SciDAVis est un outil pratique pour traiter des données scientifiques et créer des graphiques. Bien évidemment, il n'est pas le seul dans ce segment. À la place, vous pouvez utiliser Regressi. Vous pouvez importer des mesures dans Regressi de plusieurs façons. Vous pouvez les saisir à la main, les récupérer depuis un capteur ou ouvrir un fichier existant.

Le logiciel permet ensuite de faire plusieurs types de calculs. Vous pouvez calculer des grandeurs à partir de vos mesures, faire une régression linéaire ou non linéaire et calculer les incertitudes de mesure. Vous pouvez aussi créer des graphiques et les modifier au fur et à mesure que vous ajoutez des données. Regressi permet également de travailler avec des images et des vidéos. Vous pouvez suivre la position d’un objet image par image. Cette fonction peut servir à étudier une chute libre, le mouvement d’un pendule ou d’autres mouvements en physique.

Le logiciel propose aussi des ressources pédagogiques. Elles vous montrent comment réaliser une modélisation étape par étape et vous aident à utiliser les différents outils. Regressi convient donc surtout aux travaux pratiques et à l’enseignement des sciences physiques.

LabPlot est un autre logiciel gratuit pour la visualisation et l’analyse de données. Son utilisation reste accessible même sans connaissances en programmation. Les données peuvent être importées depuis différents formats, puis représentées sous forme de graphiques en quelques étapes. Les cahiers interactifs permettent de regrouper les données, les calculs et les graphiques dans un même espace de travail. Cela facilite le suivi d’une analyse et la modification des résultats. LabPlot peut donc convenir aux utilisateurs qui cherchent une solution gratuite pour analyser leurs données et produire des graphiques sans devoir écrire de code.

QtiPlot, lui aussi, travaille avec des données organisées dans des tableaux ou des matrices. Il gère l’importation de données provenant de fichiers Excel et ODF. QtiPlot permet de créer différents types de graphiques en 2D et en 3D. Les utilisateurs peuvent réaliser des courbes, des histogrammes, des surfaces 3D et d’autres représentations adaptées aux données étudiées.

QtiPlot aide à automatiser certaines opérations grâce à Python. Des scripts peuvent servir à répéter des calculs, traiter des données ou produire plusieurs graphiques. Les graphiques peuvent ensuite être exportés dans différents formats pour être utilisés dans un rapport, un article scientifique ou une présentation.