Andrej Karpathy, l’un des grands noms de l’IA, vient d’annoncer son arrivée chez Anthropic. Dans un court message publié sur sa page X, l’ingénieur d’origine slovaco‑canadienne explique être persuadé que « les prochaines années à la pointe des LLM (NDLR : large language model, soit grand modèle de langage en français) seront particulièrement formatrices ». Il se dit ravi d’intégrer l’équipe et de reprendre ses activités de « recherche et de développement ».
Personal update: I’ve joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.
— Andrej Karpathy (@karpathy) May 19, 2026
L’homme est surtout connu comme le cofondateur d’OpenAI. Il a ainsi participé à la création de ChatGPT, l’une des IA les plus connues au monde. Après avoir fondé OpenAI, il était ingénieur chez Tesla. Sous les ordres d’Elon Musk, Karpathy a supervisé le développement visuel de l’Autopilot. Ce n’est pas tout. Entre‑temps, il a consacré deux ans à l’éducation et à la vulgarisation de l’IA par le biais de sa propre entreprise, Eureka Labs.
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Un rôle clé chez Anthropic
En rejoignant Anthropic, le chercheur retourne à son premier amour : la recherche. Spécialiste des réseaux de neurones profonds et des modèles de langage, il vient gonfler les rangs de l’une des unités les plus techniques d’Anthropic, celle consacrée au préapprentissage de l’IA. C’est cette équipe qui pilote les immenses phases d’entraînement des modèles d’IA qui alimentent Claude. Dans le cadre de l’entraînement, l’IA est nourrie avec des milliards de pages de texte, d’images et de code pour lui donner ses bases de connaissances et de raisonnement. C’est une phase clé dans la conception d’un modèle linguistique.
Sous la direction de Nick Joseph, responsable de l’apprentissage des modèles d’IA, Karpathy sera d’abord chargé de mettre sur pied une nouvelle équipe. Celle-ci aura pour mission d’explorer comment l’IA peut se servir d’elle‑même pour automatiser et optimiser certaines étapes de sa propre construction. En clair, Anthropic veut confier à l’IA la création de l’IA. C’est l’un des grands axes de recherche visant à accélérer la génération de grands modèles. Si l’équipe de pré‑apprentissage parvient à mieux optimiser les phases d’entraînement, cela peut se traduire concrètement par des modèles plus rapides, plus précis et moins sujets aux hallucinations
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OpenAI vs Anthropic
Le recrutement de Karpathy s’inscrit dans la stratégie de recrutement à grande échelle d’Anthropic. Bien décidée à faire de l’ombre à OpenAI, la société américaine intensifie ses efforts pour attirer les meilleurs chercheurs, y compris en piochant dans les effectifs de son concurrent. Il y a deux ans, Anthropic a d’ailleurs recruté John Schulman, cofondateur d’OpenAI et figure clé de ChatGPT. Le chercheur a quitté définitivement le laboratoire de Sam Altman pour rejoindre Anthropic, justifiant son départ par son désir de se concentrer davantage sur l’alignement de l’IA. L’informaticien voulait aussi revenir à un travail technique et pratique, et délaisser la gestion et la stratégie d’entreprise. John Schulman a finalement déserté Anthropic quelques mois plus tard, pour rejoindre Thinking Machines Lab, dont il est désormais le directeur scientifique.
En parallèle, OpenAI a opéré un virage stratégique d’ampleur pour rattraper le retard pris sur son rival, particulièrement sur le marché de la productivité et de l’entreprise. OpenAI a ainsi choisi de sabrer dans plusieurs projets jugés trop coûteux pour leurs retombées, à l’image de son réseau social Sora. La start-up veut tout faire pour que ChatGPT fasse de l’ombre à Claude. Depuis quelques semaines, ChatGPT enregistre par ailleurs une vague de désinstallations. De nombreux utilisateurs désertent pour se tourner vers Claude, une alternative perçue comme plus éthique depuis le scandale du partenariat d’OpenAI avec l’armée américaine.
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