Infer.NET propose un Framework en .NET pour l'apprentissage automatique Bayésien. Il autorise les développeur à utiliser l'inférence Bayésienne au travers d'algorithmes et de routines statistiques. Il peut être utilisé pour résoudre plusieurs types de problèmes liés à l'apprentissage comme la classification ou le clustering. Ce framework propose aux développeurs d'implémenter plusieurs types de modèles Bayésiens tels que réseaux Bayésiens, le classifieur de Bayes, les modèles cachés de Markov, etc.
Rappelons que l'inférence Bayésienne est, résumé par Wikipedia, une démarche logique permettant de calculer ou réviser la probabilité d'une hypothèse.