Le Printemps pérennise la qualité de ses données
La chaîne de grands magasins compte prolonger l'exploitation des outils de qualité de données d'Informatica, retenus initialement pour son projet de migration vers le progiciel de gestion intégré de SAP.
01 Informatique
le 27/08/09 à 00h00
Depuis le début des années 1990, l'informatique du Printemps s'appuie sur Sesame, un PGI maison développé en Cobol Pacbase sur mainframe zOS. Une application capitale puisqu'elle gère le référencement produit, les commandes, les prix et les réceptions en magasin. Lorsqu'on sait que le Printemps gère plus de 3,5 millions de variantes d'articles, c'est donc bien la colonne vertébrale de l'entreprise que celle-ci a décidé de faire basculer vers le PGI SAP.
Les besoins : préparer l'arrivée de SAP
La DSI a préféré ne pas effectuer cette migration sur le modèle big bang, le plus fréquent, mais de manière progressive, marché par marché. “ Nous avons opté pour ce mode moins risqué pour notre activité, mais plus complexe ”, explique Thomas Lebrun, responsable études et développement à la DSI du Printemps. Une décision qui a influé directement sur le choix des logiciels déployés pour cette bascule progressive. Pour cela, la DSI a mis en place Powercenter, la plate-forme d'intégration de données d'Informatica. Sa fonction : nettoyer les données qui seront injectées dans SAP pour le premier marché puis pour les suivants, et assurer la cohérence de ces données, aussi bien avec SAP qu'avec les autres applications du Printemps.
L'ETL doit extraire les données de Sesame, mais aussi celles d'A-sis Logys, le WMS exploité par le Printemps, de leur PGI eBusiness Suite Oracle, déjà déployé et utilisé en comptabilité et enfin de l'application de suivi des stocks unitaires, un développement maison. Ces données sont analysées via le logiciel IDE (Informatica Data Explorer) et le travail sur la qualité des données est assuré avec les modules IDQ (Informatica Data Quality) et DQA (Data Quality Assistant).
La mise en œuvre : une plate-forme technique légère
Pour l'assister dans la mise en place de sa plate-forme d'intégration et de qualité des données, la DSI du Printemps a choisi Capgemini. Powercenter a été déployé sur un serveur relativement léger, un unique processeur double cœur l'anime. Il met en œuvre une base de données SQL Server 2005, scindée en deux parties : d'abord l'ODS, dans lequel convergent les données brutes. Puis celles-ci passent les processus de filtrage et de traitement du module IDQ pour atterrir dans la base DWH qui sera chargée dans la base Oracle de SAP lorsque le PGI sera opérationnel. La volumétrie actuellement chargée dans cette dernière base atteint environ 50 Go. Les rejets, c'est-à-dire les données présentant des incohérences, sont retraités soit en intervenant directement sur les systèmes sources soit via la mise en place de dictionnaires de données enrichis par les utilisateurs.
A l'heure actuelle, deux “ tirs à blanc ” ont été réalisés sur les environnements de préproduction, puis de production. Thomas Lebrun attend désormais l'achèvement de la phase de qualification de SAP en environnement de production afin de lancer le chargement des données du premier marché.
Les gains : une solution dépassant le cadre du projet SAP
“ La facilité d'utilisation de l'outil est intéressante pour nous, confie Thomas Lebrun. En effet, nous sommes sur une informatique externalisée : nos serveurs sont chez Atos Origin et nous n'avons pas de développeurs en interne. Or la facilité d'utilisation de cette plate-forme nous permet d'envisager la réinternalisation de ces tâches d'intégration et de travail sur les données. ”
Lors des évaluations, Powercenter a été préféré à SAP Business Objects Data Integrator, notamment pour sa fonction native de détection automatique de modifications dans les bases de données. “ La fonction CDC Realtime de Powercenter est très intéressante pour nous : elle est capable de détecter toute modification dans la base DB2 du système zOS. Cela nous permet d'effectuer notre chargement en deux temps : d'abord en amont de la date de bascule, puis en intégrant uniquement le delta (le différentiel des mises à jour des données – NDLR) jusqu'à la bascule totale d'un marché dans SAP. ”
En outre, l'informatique du Printemps exploite le module DQA de Powercenter. Ce logiciel génère automatiquement des interfaces web de résolution des cas de rejet de données pour non-conformité ou ambiguité. “ Cet outil va être progressivement mis dans les mains des utilisateurs qui détiennent l'information proprement dite, c'est-à-dire les métiers ”, explique Thomas Lebrun.
Les écueils : un investissement conséquent
“ La principale problématique dans ce type de projet est liée à la gestion du changement, avoue Thomas Lebrun. On va remplacer une application qui est mise en œuvre au quotidien par les utilisateurs depuis presque vingt ans. C'est un vrai enjeu du projet. ” Sur le volet reprise des données, c'est l'opportunité de la mise en œuvre d'une plate-forme aussi puissante (et coûteuse) que Powercenter qui a fait débat au sein de la DSI. “ Deux écoles s'affrontaient : soit charger les données à coup de requêtes SQL et utiliser Access pour traiter les rejets, soit mettre en place une véritable plate-forme. ”
Arnaud Lescroart, ancien DSI de Decathlon et actuel directeur flux marchandise et systèmes d'information au Printemps, est très sensibilisé à la problématique de la qualité des données. Il appuiera la décision d'investir dans une vraie plate-forme de qualité de données : “ Nous n'avons eu aucun mal à lui faire comprendre l'intérêt de nous doter d'une telle plate-forme. ” Un outil qui va assurer la migration puis pérenniser la qualité des données du distributeur.
L'entreprise étudiée
Activité : distribution.
Siège : Paris (75)
CA 2008 : plus de 1 M d'euros.
Effectif 2008 : 4 500 salariés.
Améliorer la qualité des données relatives aux 3,5 millions de références gérées par le distributeur dans le cadre d'une migration des données vers le PGI SAP.
Maintenir le niveau de qualité des données après le déploiement.
Powercenter, d'Informatica, avec les modules IDE, IDQ, DQA.
Logiciel déployé sur serveur monoprocesseur Windows et SQL Server 2005.
La migration SAP devant s'effectuer par phases successives, le distributeur va fonctionner avec deux applications de gestion commerciale en parallèle. Powercenter assurera la migration des données sur une période d'un an et assurera la pérennisation de la qualité des données intégrées.
Environ 5 % du prix du projet SAP.
Le calendrier du projet
2007 : lancement de l'étude de remplacement du progiciel de gestion commerciale Sesame.
Mars 2008 : démarrage du projet d'implémentation SAP.
Fin 2008 : choix de Powercenter, d'Informatica, plate-forme d'intégration devant accompagner la migration.
Février 2009 : lancement du projet qualité des données et de reprise avec Capgemini.
Sept. 2009 : lancement de la reprise des données pour le premier marché
À venir : migration des utilisateurs sur SAP.
Thomas Lebrun (DSI) : “ des indicateurs garantissent la continuité de notre démarche ”
“ Je distingue deux phases dans ce projet. D'une part la reprise des données pour la migration SAP. Puis le maintien d'une cellule qualité des données afin de pérenniser l'effort fait sur ce plan et maintenir cette qualité à un haut niveau. Avec Capgemini, Nous avons mis en place dès le premier marché un jeu d'indicateurs très concrets, qui seront progressivement enrichis. Ainsi, nous pourrons suivre notre performance en termes de qualité des données. Nous ne nous sommes pas livrés à un calcul de ROI concernant cette cellule, mais nous savons qu'une simple erreur de code-barres EAN, par exemple, a un impact direct sur la reconnaissance des produits en entrepôt et donc sur nos délais de réapprovisionnement et la qualité de service pour nos clients. ”
L'ETL au cœur du processus de migration
Powercenter, d'Informatica, assure l'alimentation en données brutes de l'ODS depuis plusieurs systèmes sources. Mais outre les traitements typiques d'une migration tels que les reformatages de champs, les calculs et agrégations, l'ETL est mis à profit pour travailler sur le volet qualité des données. Les données détectées comme erronées sont présentées aux utilisateurs métier qui peuvent intervenir et corriger les erreurs en fonction de leurs connaissances terrain.
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