De l'aide au maquillage à la reconnaissance faciale

En 2007, le comité Richelieu, qui rassemble des PME innovantes, entre en contact avec Jean-Marc Robin, PDG de Vesalis, pour lui témoigner de l'intérêt qu'il porte à sa solution et lui proposer de se rapprocher du ministère de l'Intérieur, pour mettre au point un système de surveillance par reconnaissance faciale. Surprenant, quand on sait que MakeupOnline, le produit vedette de Vesalis, concerne… le cosmétique. De fait, la start up commercialise à ce moment-là un service qui a, d'après elle, disparu : le conseil et l'accompagnement dans le choix des produits de beauté. “ Pour ce faire, nous avions travaillé à un moteur d'analyse du visage temps réel aidant à créer une ordonnance de beauté ”, raconte Jean-Marc Robin. Finalement, l'idée du comité Richelieu ne semble pas si saugrenue car c'est bien la reconnaissance faciale qui est au cœur de MakeupOnline. D'autant que la solution de Vesalis est en mesure d'effectuer la modélisation d'un visage en mouvement. D'habitude, la biométrie faciale nécessite un contexte contrôlé : éclairage homogène, posture bien de face, etc. “ Ce qui revient à dire que le sujet doit poser, comme avec un photographe, précise Jean-Marc Robin. Dans la mesure où ce système de reconnaissance serait utilisé à titre préventif, s'affranchir de ces contraintes ou du moins les maîtriser, devient indispensable. ” C'est l'objectif de Bio Rafale, application hébergée sur une lame QS22 à base de processeurs Cell d'IBM, qui effectue un conditionnement de données avant le traitement biométrique. A l'aide de caméras vidéo, elle récupère 25 images par seconde sur une phase de captures pouvant aller jusqu'à 15 secondes.

Bio Rafale est en phase d'expérimentation au Stade Gabrielle de Clermont-Ferrand et au Stade des Alpes de Grenoble. Depuis les caméras de surveillances installées à l'entrée des gradins et pointées vers les “ hachoirs ” (tourniquets) empruntés par les supporters pour rejoindre les tribunes, Bio Rafale capture chaque entrant et confronte les résultats obtenus avec le fichier du stade. La reconstruction du visage ainsi que la comparaison avec la base de données se fait en temps réel. Dans le cas de reconstruction d'images de visages ayant été partiellement occultées (lunettes, écharpes, casquettes, mains sur le visage), un autre mode opératoire, où la personne est suivie par un réseau de caméras, prend le relais, pour effectuer une nouvelle série de captures jusqu'à un résultat probant. Si cela n'aboutit pas, les services de sécurité peuvent être alertés. Aujourd'hui, la modélisation est réussie dans 80 % des cas, et Vesalis compte bien atteindre les 97 % d'ici à un an. “ Il nous faut affiner et alléger tous les processus de traitement ”, affirme Jean-Marc Robin.