Tibco rapproche la visualisation de données du datamining

Vincent Berdot

01 Informatique

le 12/03/2009 à 00h00

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Suite au rachat d'Insightful, Spotfire enrichit sa plate-forme de visualisation de données de services natifs de datamining. Rebaptisé Spotfire Miner, le premier outil est destiné au poste client et sert à concevoir des modèles statistiques. Le second, serveur Spotfire S+ (ex-Insightful S+ Server) cible l'exécution de modèles dans un contexte de forte volumétrie. Ces deux modules offrent des passerelles natives avec l'environnement décisionnel de Spotfire. Objectif : visualiser et tester, au sein de ce dernier, les modèles générés au préalable dans le datamining.

Un modèle manipulable par un non-expert

Exemple de scénario : un statisticien extrait dans Spotfire Miner les relations liant plusieurs centaines de variables et construit un modèle prédictif. Ce dernier devient visualisable dans l'outil de business intelligence (BI) et, donc, manipulable par un utilisateur non expert en datamining. Il y analyse l'évolution d'une variable cible (la qualité du produit) par rapport aux autres variables (le temps de fabrication…). Puis vérifie ainsi la pertinence du modèle mis en production grâce au serveur Spotfire S+.

“ Les échanges de données entre le datamining et les bases en mémoire de Spotfire s'effectuent via des connecteurs JDBC préparamétrés avec notre offre ”, précise Mark Demesmaeker, responsable produit chez Tibco Spotfire.

La démarche de Tibco n'est pas nouvelle. Nombre d'éditeurs de BI ont déjà tenté de lever, sans succès, les barrières dressées entre le décisionnel et le monde des statistiques. Il reste toutefois l'un des premiers acteurs de l'in-memory (technologie de stockage en mémoire popularisée par Qliktech) à concrétiser un tel rapprochement.