Les podcasts n'échapperont pas aux moteurs de recherche

Start-up spécialisées et grands moteurs de recherche s'intéressent de près à l'indexation des podcasts, ces émissions audio ou vidéo qui fleurissent sur le Web.

Julie de Meslon

01net.

le 21/02/06 à 18h29

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Difficile aujourd'hui de donner des chiffres précis sur le nombre de podcasts qui circulent sur le Web. Mais une chose est sûre : ces fichiers audio ?" ou vidéo ?" se multiplient comme des petits pains, notamment grâce à l'implication des groupes médias dans ce domaine.

Un développement qui n'est pas sans susciter la convoitise des grands moteurs de recherche. Car les internautes auront de plus en plus besoin d'outils adaptés pour dénicher la dernière interview de Madonna ou les vidéos amateurs de leurs blogueurs favoris.

Pour s'y retrouver, il existe déjà plusieurs annuaires, tels que Podcast.net, Podcast Directory ou même le catalogue iTunes d'Apple. Certains sont dédiés aux podcasts francophones, le plus abouti étant Podemus.

Ce portail agit à la fois comme un annuaire (les auteurs de podcasts lui soumettent leurs productions, qui sont ensuite classées par catégorie) et, de manière restreinte, comme un moteur de recherche : une petite partie des podcasts sont automatiquement indexés par un robot.

Et pour indexer du contenu audio, ou vidéo, le plus simple est encore de se baser sur... le texte. ' Nous utilisons le texte qui est généralement associé aux podcasts, ainsi que les métadonnées [titre, mots-clés, résumé..., NDLR] du fichier ', explique Mayel de Borniol, un des trois cofondateurs de Podemus.

Reste qu'avec ce procédé, si un podcast évoque un sujet qui n'est pas inscrit dans les métadonnées ou n'a pas de retranscription textuelle, l'internaute ne pourra pas le retrouver.

C'est là qu'intervient Podscope, un moteur de recherche de podcasts d'un nouveau genre. Lancé par la société TVEyes il y a plusieurs mois, il sonde le c?"ur même des fichiers audio (et bientôt vidéo) pour qu'aucun mot prononcé ne lui échappe : le son est retranscrit en texte par reconnaissance vocale pour être ensuite indexé.

Une autre société américaine, Blinkx, utilise le même principe à travers son service Blinkx.TV, qu'elle n'applique cependant qu'au contenu de chaînes TV anglosaxones.

Google à la traîne

Lors d'une requête sur le moteur Podscope.com, les podcasts affichés dans les résultats sont calés pour que la lecture démarre peu avant l'énoncé du mot-clé initial. Le système n'est pour l'instant appliqué qu'à l'anglais et fonctionne avec plus ou moins de succès d'après nos tests, mais la reconnaissance vocale est une technologie en perpétuel perfectionnement. De plus, cette étape intermédiaire avant l'indexation consomme du temps et des ressources.

Pourtant, Podscope a attiré l'attention d'AOL. Le géant américain est en effet particulièrement moteur en matière de recherche de contenu multimédia, un axe quelque peu délaissé par Google ou MSN, et sur lequel AOL veut donc vite s'imposer. Au terme d'un accord de partenariat annoncé en septembre, AOL.com devrait bientôt intégrer la technologie Podscope à son outil de recherche.

Fin 2003, le portail s'était déjà offert la société SingingFish ?" pour se lancer dans un service de recherche de fichiers vidéo et audio (basée sur les métadonnées) ?" et en décembre dernier, la société Truveo ?" spécialisée dans la vidéo.

Yahoo! ne chôme pas non plus. Le portail avait signé fin 2004, avec TVEyes, un partenariat centré sur les chaînes de télévision et les radios. Après avoir lancé le service Audio Search, qui s'appuie sur 50 millions de fichiers, Yahoo! a aussi dévoilé, en octobre 2005, un outil dédié aux podcasts qui est toujours en bêta.

Bien qu'il dispose déjà dun moteur de recherche de vidéos, Google semble en revanche à la traîne sur le créneau du podcasting. Mais cela ne devrait pas durer : ' Nous avons remarqué dans nos statistiques que les robots de Google téléchargeaient énormément de MP3 ces derniers temps... ', glisse le cofondateur de Podemus.