L'éditeur norvégien est installé dans l'Hexagone depuis fin 2005. Et vient d'annoncer la mise à jour de son moteur de recherche. Basé sur une approche mixant statistique et sémantique, la version 5.0 analyse les requêtes posées en langage courant. « Une question comportant le mot voiture ramènera tous les documents concernant des véhicules », illustre Jay M'Bei, directeur commercial de Fast. Pour ce faire, il dispose d'un dictionnaire généraliste multilingue, qu'il est possible d'enrichir par des termes métier.

La recherche repose également sur la lemmatisation (extraction du sens d'un mot indépendamment de sa forme, conjuguée, pluriel...) et interprète le sens par rapport à une phrase dans son ensemble. À partir du texte « Zidane joue très bien au football. Yannick Noah est un ancien joueur de tennis », la plupart des moteurs associeront à la fois Zidane et Noah avec football. « Fast ne ramènera que Zidane », insiste Jay M'Bei.

Contrairement à la plupart de ses compétiteurs, le moteur ne stocke pas ses index dans une base de données mais dans des fichiers. « Un des facteurs qui explique sa capacité à gérer des centaines de requêtes simultanément sans baisse de performances », indique Jay M'Bei.

Multiplate-forme et disponible sous la forme d'API ou de progiciels, l'offre est basée sur un socle commun, baptisé Enterprise Search Platform (ESP), sur lequel reposent tous les packages généralistes ou métier. Outre ESP, Data Search pour l'intranet comprend une série de connecteurs pour les principales bases de données et un kit de développement qui permet d'être relié à d'autres applications.

Question sécurité, un module autorise la synchronisation avec un annuaire LDAP ou la gestion de la sécurité en interne. « De par son accès transversal à l'information, le moteur est souvent l'occasion de mettre en évidence les incohérences de la politique de sécurité » , explique Jay M'Bei. Si le tarif de Fast le réserve aux grands comptes ou à des sites d'e-commerce, son arrivée concrétise un peu plus la réalité d'un marché pour les moteurs d'entreprise, notamment pour ceux fondés sur une approche sémantique.