Jusqu'à présent, la constitution des bases de connaissances nécessitait tellement de temps que les entreprises renonçaient à mettre en oeuvre ce type de projet. A défaut de pouvoir extraire automatiquement la connaissance des documents, il fallait réaliser tout ce travail manuellement.
Spécialiste du textmining, Temis vient de s'allier à Mondeca, spécialiste du web sémantique, pour automatiser ce travail d'indexation. Les deux éditeurs ont intégré leur offre en s'appuyant sur les standards du web sémantique (RDF, OWL et Topic Maps notamment).
Enrichir l'information automatiquement
« Notre plate-forme tisse automatiquement des liens logiques entre plusieurs informations contenues dans différents documents. Elle s'appuie pour cela sur une base de concepts métier propres à l'entreprise », décrit Gilles Delaporte, responsable commercial de Mondeca. Une fois ce travail achevé, « l'information devient alors une connaissance, c'est-à-dire un outil pour prendre des décisions », analyse Gilles Balmisse, directeur associé de Knowledge Consult, un cabinet de conseil spécialisé dans la gestion des connaissances (knowledge management).
Concrètement, Insight Discoverer Extractor de Temis analyse les sources d'information pour en extraire les concepts métier. Ses règles d'extraction s'appuient sur des règles linguistiques avancées et sur les ontologies (ensemble des concepts propres à l'entreprise) gérées par Intelligent Topic Manager de Mondeca. Le logiciel de catégorisation Insight Discoverer Categorizer de Temis relie ensuite les concepts et les documents, puis stocke ce réseau de liens logiques dans les bases de données de Mondeca. Lorsque l'utilisateur recherche les documents liés à un concept, Intelligent Topic Manager consulte la base de connaissances pour les retrouver.
Un gain de productivité de plus de 50 %
Cette plate-forme s'adresse aux entreprises qui manipulent de gros volumes d'information : médias, édition, sécurité, industrie (notamment pour la gestion de documentations techniques), etc. Elles peuvent l'utiliser pour construire une base documentaire métier qui s'alimente automatiquement, ou pour filtrer des flux d'information afin de réaliser un travail de veille.
Dans les deux cas, les gains de productivité sont estimés à plus de 50 % par la majorité des spécialistes. « En filtrant l'information par le prisme de concepts métier spécifiques à l'entreprise, l'un de nos clients a réduit de trois heures à une demi-heure le temps de lecture d'un rapport d'intelligence économique hebdomadaire envoyé à 3 000 collaborateurs » , illustre Guillaume Mazières, responsable marketing de Temis. Soit 7 500 heures de cadres supérieurs économisées chaque semaine...
Domaine :
concept.
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Description :
modèle pour représenter les concepts.
Domaine :
ontologie.
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Description :
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ontologie.
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modèle pour représenter la connaissance.
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