J'y ai pensé lorsque je faisais mes études au MIT, au milieu des années 80. Avec l'essor prévisible des réseaux, il m'a semblé qu'un outil de modélisation et de simulation de réseau avait de l'avenir. Nous avons décidé, mon frère et moi, d'en créer un, sur étagères, comme on dit. C'est ainsi qu'est né Modeler, qui s'est imposé dans le monde de la recherche et développement. Par la suite, nous n'avons pas voulu nous cantonner aux constructeurs, mais nous élargir aux exploitants en créant SP Guru pour les opérateurs, et IT Guru pour les entreprises.

Nous ne divulguons pas la répartition entre opérateurs et entreprises. Mais je peux dire que ces dernières constituent aujourd'hui notre plus grosse activité. Les grands groupes ont des réseaux dignes de ceux des opérateurs. Nous comptons ainsi parmi nos clients la chaîne de magasins Walmart, le géant de la distribution. En fait, si ce sont essentiellement les grosses organisations qui utilisent nos produits, le critère de taille ne joue pas dans leur adoption. La véritable question que doit se poser une entreprise est : mon réseau est-il critique ? Par exemple, parmi nos utilisateurs, figure un cabinet d'avocats américain installé sur plusieurs sites à travers le pays.

Jusqu'à présent, les outils analysaient les informations provenant des équipements réseaux ­ et, plus récemment des serveurs ­ pour déterminer la cause des incidents et les moyens de les régler. C'est le cas de Netdoctor. Nous allons réaliser des outils d'optimisation proposant des solutions vérifiables avec l'outil de simulation. Nous cherchons également à permettre aux entreprises d'analyser l'impact des incidents sur les utilisateurs, ou encore de vérifier si, après les divers changements qu'il a subis, un réseau a bien préservé son intégrité.

Nous sommes complémentaires, et nous avons signé des accords avec la plupart d'entre eux. En effet, leurs produits s'interfacent avec les nôtres pour alimenter la base de données située au coeur de SP Guru et d'IT Guru. Celle-ci concentre ainsi des informations habituellement réparties entre plusieurs systèmes.