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La business intelligence n'est-elle que le rhabillage marketing de technologies connues ? Oui et non. Oui, au regard de l'existence déjà ancienne de concepts similaires : Management Information Systems dans les années soixante-dix, Decision Support Systems dans les années quatre-vingt, logiciels analytiques dans les années quatre-vingt-dix. Autant de termes qui qualifient à peu près la même démarche : l'exploitation des données opérationnelles accumulées par l'entreprise pour faciliter la prise de décisions. Non, si l'on prend en compte l'extension et la diversification des outils. D'abord limités à des domaines spécifiques (optimisation des processus, contrôle de gestion...), les outils analytiques et décisionnels deviennent accessibles à une fourchette de plus en plus large d'utilisateurs. Le cadre de la business intelligence explose littéralement et s'accompagne d'une mutation culturelle : l'ensemble des services veulent accéder aux informations sans l'aide des informaticiens. Ces derniers n'ont plus la main sur les données qu'ils administrent et il leur est demandé de les mettre à disposition.
Du stratégique à l'opérationnel
Cette mutation est facilitée par un ensemble d'évolutions informatiques. La démocratisation des bases de données, la baisse du coût du stockage, les technologies web, l'apparition de solutions intégrées et l'arrivée des technologies analytiques dans les grands progiciels, PGI et GRC en priorité. En conséquence, alors que les outils décisionnels étaient la chasse gardée des stratèges d'entreprises et de quelques fonctions clés, ils arrivent désormais sur le poste de Monsieur Tout-le-monde, comme une extension de ses outils bureautiques. Cette démocratisation s'accompagne néanmoins d'une disparité dans les usages. L'information circule mieux et plus, mais la manipulation de données demeure l'apanage d'un petit nombre.
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