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Rueducommerce traite les demandes floues

Le vendeur en ligne de produits numériques et multimédias veut aider les internautes dans leur choix. Pour ce faire, le site propose à chaque requête une dizaine de produits approchants ou similaires.

Répondre à la demande de l’internaute, même si elle est incohérente. C’est aujourd’hui possible sur le site de Rueducommerce depuis que le vendeur en ligne a mis en place un moteur de recherche capable de donner une réponse approximative au client. “Nous voulions que l’internaute trouve toujours un produit correspondant à son attente. Qu’il soit expert ou néophyte”, indique Patrick Jacquemin, PDG de Rueducommerce. La solution, il l’a trouvée dans Kaidara Commerce, un logiciel de raisonnement à base de cas ou CBR (Case Based Reasoning), adapté au commerce en ligne. Celui-ci trie les produits en fonction de leur similarité par rapport à la demande. Il propose ceux qui correspondent exactement à la requête et d’autres, de substitution, affectés d’un pourcentage de similarité. La réponse est donnée sous la forme d’un tableau comparatif, affichant les dix produits les plus proches. Un simple clic permet d’obtenir le descriptif complet du produit. Et un autre de concrétiser l’achat.Pour mettre en place cet outil, il a fallu paramétrer le logiciel en tenant compte de toutes les informations pertinentes pour le consommateur. Par exemple, pour un PC, le type d’usage, le prix, le processeur, la capacité du disque dur, les options et les périphériques. Pour une imprimante, la rapidité, la technologie, la précision, le prix. Parfois, le consommateur met en avant des critères plus subjectifs, comme ” léger “, ” peu encombrant “, ” grande autonomie ” – notamment en téléphonie mobile.

Un travail de paramétrage de plusieurs mois

En matière de jeux vidéo, le système doit aider le client en lui proposant des critères très fins, qui l’aideront à trouver celui qui lui convient. Certains produits présentent de multiples options. Ce qui rend le choix particulièrement complexe. Testée par un panel d’utilisateurs représentatifs de la population, l’application sera étendue à l’ensemble des 10 000 références informatiques de 120 grandes mar-ques, 1 000 jeux vidéo, 1 000 films DVD et à tous les téléphones mobiles. Le système remplace ainsi un bon vendeur qui conna”t tous ses produits, l’objectivité électronique en plus. “Le travail de paramétrage est important : il faut bien conna”tre l’utilisation qui sera faite du produit et les attentes des consommateurs – en particulier, leurs principaux critères de choix”, assure Patrick Jacquemin. Un travail de plusieurs mois, mais bénéfique : “Un tel outil, s’il est bien paramétré, aidera tous les clients, mais surtout les particuliers, souvent tiraillés entre des critères objectifs et subjectifs. Cette amélioration peut augmenter le nombre de personnes qui viennent sur le site et les transformer en acheteurs.”

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Claire Rémy